ARTIGO TÉCNICO – Edição 249 - junho de 2003
Modelagem por Redes Neurais de um Processo Industrial de Coqueamento Retardado de Óleos Nacionais Pesados
Sandra Vettorazzi Lopez, Maurício Bezerra de Souza Jr, Donato Alexandre Gomes Aranda – DEQ/EQ/UFRJ, Centro de Tecnologia - Rio de Janeiro, Enrique Luis Lima – PEQ/COPPE/UFRJ, Centro de Tecnologia - Rio de Janeiro, Mário César Mello Massa de Campos – Cenpes/Petrobras, Cidade Universitária - Rio de Janeiro
O processo de coqueamento retardado é economicamente interessante, podendo ser empregado em frações residuais de petróleos nacionais pesados para obter produtos mais leves e de maior valor comercial. Poucos trabalhos existem na literatura abordando a modelagem destes processos, que apresentam interações complexas. Neste trabalho, modelos empíricos foram desenvolvidos, empregando dados operacionais da Refinaria REGAP (PETROBRAS) para relacionar o rendimento dos produtos do processo de coqueamento retardado (nafta, GLP, gasolina e coque) com variáveis de operação (vazão, pressão, temperatura etc) e de qualidade da carga (densidade, viscosidade e teor de carbono residual). Redes neurais foram adotadas por serem capazes de representar processos complexos e/ou não lineares. Os resultados obtidos mostraram que os modelos exibem capacidade preditiva razoável, conforme indicado pelos critérios estatísticos de análise de resíduos. Análises de sensibilidade foram também procedidas de modo a verificar as variáveis de entrada que mais afetavam as saídas analisadas, permitindo indicar variáveis para o controle do processo. Os modelos obtidos constituem-se em ferramenta básica para o controle global do processo.
Ed. 249 - junho de 2003
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