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ARTIGO TÉCNICO Edição
249 - junho de 2003
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| Modelagem por Redes Neurais de um Processo Industrial de Coqueamento
Retardado de Óleos Nacionais Pesados |
| Sandra Vettorazzi Lopez, Maurício Bezerra de Souza Jr, Donato
Alexandre Gomes Aranda – DEQ/EQ/UFRJ, Centro de Tecnologia - Rio de
Janeiro, Enrique Luis Lima – PEQ/COPPE/UFRJ, Centro de Tecnologia
- Rio de Janeiro, Mário César Mello Massa de Campos – Cenpes/Petrobras,
Cidade Universitária - Rio de Janeiro |
| O processo de coqueamento retardado é economicamente interessante,
podendo ser empregado em frações residuais de petróleos nacionais
pesados para obter produtos mais leves e de maior valor comercial.
Poucos trabalhos existem na literatura abordando a modelagem destes
processos, que apresentam interações complexas. Neste trabalho, modelos
empíricos foram desenvolvidos, empregando dados operacionais da Refinaria
REGAP (PETROBRAS) para relacionar o rendimento dos produtos do processo
de coqueamento retardado (nafta, GLP, gasolina e coque) com variáveis
de operação (vazão, pressão, temperatura etc) e de qualidade da carga
(densidade, viscosidade e teor de carbono residual). Redes neurais
foram adotadas por serem capazes de representar processos complexos
e/ou não lineares. Os resultados obtidos mostraram que os modelos
exibem capacidade preditiva razoável, conforme indicado pelos critérios
estatísticos de análise de resíduos. Análises de sensibilidade foram
também procedidas de modo a verificar as variáveis de entrada que
mais afetavam as saídas analisadas, permitindo indicar variáveis para
o controle do processo. Os modelos obtidos constituem-se em ferramenta
básica para o controle global do processo. |
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Ed. 249 - junho de 2003
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